KALACALA · Creative Technology

KALACALAEn parlem?

02SecureConverterProducte propi

L'arxiu no surt del teu ordinador

Un producte que converteix, analitza i prepara vídeo, imatge, àudio i documents amb intel·ligència artificial que corre sencera al navegador. Privacitat per arquitectura i no per política — que és l'única que algú pot comprovar.

La fitxa

Què és
Producte propi. SaaS amb plans gratuït, professional i empresa.
Què vam fer
Tot: producte, disseny, enginyeria i negoci.
La idea
Que el contingut dels arxius no arribi mai a un servidor. Ni al nostre.
Any
2026.
Veure secureconverter.com

Qualsevol conversor d'arxius en línia et demana el mateix: puja el fitxer. I amb això, el contracte d'un despatx, la nòmina d'algú o el vídeo d'un client acaben en un servidor que no controles, amb una política de privacitat que diu que s'esborra i que no pots verificar.

SecureConverter capgira l'arquitectura en comptes de la política. Els bytes es processen al navegador; el servidor només sap qui ets, quin pla tens i quantes conversions portes.

Com funciona

Processament local

El contingut no es puja. Web Workers, WebAssembly, Canvas i WebGPU fan la feina a la pestanya. Es pot comprovar obrint les eines de desenvolupament: no hi ha cap petició amb l'arxiu a dins.

La part difícil

Quatre camins d'execució, segons l'aparell. En escriptori amb WebGPU, el model es tria segons la memòria del dispositiu. A l'iPad i a l'iPhone, sonda real de WebGPU i, si falla, es baixa a quantitzacions successivament més petites abans de rendir-se. A Android i als escriptoris sense WebGPU, el model corre en WebAssembly. Que funcioni en un portàtil no és la fita: la fita és que no caigui a la resta.

Formats

Vídeo, àudio, imatge i document. Conversió de vídeo i àudio, compressió d'imatge, text i manipulació de PDF, reconeixement òptic de caràcters, lectura de documents de text i inspecció i neteja de metadades — tot amb la mateixa frontera.

Fluxos repetibles

Un constructor visual de processos. Encadenar operacions i desar-les per tornar-les a fer servir, que és on un conversor deixa de ser una utilitat solta i comença a ser una eina d'equip.

Les xifres

  • 0bytes d'arxiu enviats al servidor
  • 4camins d'execució d'IA segons el dispositiu
  • 3motors: WebGPU, WebAssembly i execució en CPU
  • 4famílies de format: vídeo, àudio, imatge i document

L'única que importa de debò és la primera, i és la que gairebé ningú pot escriure.

El que no s'ensenya

El servidor no és cap adorn: gestiona identitat i sessió, el cobrament, el correu i uns comptadors agregats —quantes conversions, quants missatges, quants bytes—. I a la configuració per defecte, els models es descarreguen d'un origen públic permès. Res d'això toca el contingut dels arxius, i dir-ho així és més útil que un segell de privacitat.

«Al navegador» tampoc no és màgia: un model petit en un mòbil de gamma mitjana no és un model gran en un servidor. La decisió de producte va ser aquesta a posta — abans un resultat una mica pitjor que un arxiu pujat.

En parlem?

Explica'ns què et roba hores — o què vols construir.

Fem servir el que escriguis només per respondre't. Com tractem les teves dades

O escriu directament a hola@kalacala.com