¿Se puede entrenar un modelo con los datos de mi empresa sin que salgan?

Sí. Se parte de un modelo abierto y se ajusta en vuestra infraestructura, o en una nube privada europea bajo vuestro control. Los datos no se envían a ningún proveedor de modelos, ni para ajustar ni para responder.

¿Una IA local es tan buena como ChatGPT?

Para conversar de cualquier cosa, no. Para una tarea concreta sobre vuestros documentos —buscar, resumir, clasificar, extraer datos—, un modelo abierto bien elegido suele bastar. Se comprueba con vuestras preguntas antes de decidir, no con una demostración genérica.

¿Qué hardware hace falta?

Depende del tamaño del modelo y del número de consultas: desde una estación de trabajo con una tarjeta gráfica hasta un servidor dedicado. Se estima en el diagnóstico, con el coste y el plazo de amortización al lado, antes de comprar nada.

¿Una IA local cumple el RGPD?

Lo facilita mucho, porque no hay transferencia a terceros ni fuera de la Unión Europea, pero no exime de nada: sigue haciendo falta una base legal para tratar los datos y medidas de seguridad. Se diseña contando con ello desde el principio.

Servicio — IA local y modelos propiosCuando los datos no pueden salir

IA local que no sale de casa

Modelos abiertos, ajustados con los datos de tu empresa y desplegados en tu infraestructura —o en el propio navegador— para cuando la información no puede salir. Sin enviar documentos a terceros y sin pagar por cada consulta.

Condiciones

Dónde corre: En vuestros servidores, en una nube privada europea o en el dispositivo de quien lo usa.
Datos: No salen: ni para ajustar el modelo ni para responder.
Precio: Por proyecto, cerrado por escrito. El hardware necesario se estima antes de empezar.

Cuéntanos qué datos son

Hay información que no puede viajar: expedientes de clientes, historiales, planos, fórmulas, contratos. Para esas empresas la pregunta no es qué modelo es mejor, sino cuál se puede usar sin que los datos salgan de casa. Y en 2026 la respuesta ya es buena: los modelos abiertos resuelven bien tareas concretas —buscar, resumir, clasificar, extraer— corriendo en un servidor propio.

Lo que no conviene es prometer más de lo que dan. Un modelo local no escribe como el mejor modelo comercial, y no tiene por qué: para responder con vuestros documentos no hace falta. Se mide con vuestras preguntas antes de decidir, y si una tarea necesita un modelo externo, se dice.

Para quién es

Despachos, asesorías y notarías que trabajan con información bajo secreto profesional.
Salud, laboratorios y seguros, con datos de categoría especial.
Industria con conocimiento propio —planos, fórmulas, procesos— que no puede acabar en manos de un tercero.
Empresas cuyos clientes prohíben por contrato enviar sus datos a servicios externos.

Qué construimos

Despliegue local

El modelo en vuestra infraestructura. En un servidor propio o en una nube privada europea, con los permisos de vuestros sistemas y sin coste por consulta a un proveedor.

Modelos propios

Ajustados con vuestros datos. Se parte de un modelo abierto y se ajusta con vuestros documentos y vuestro vocabulario para una tarea concreta. El modelo resultante es vuestro.

Búsqueda privada

Sobre documentos internos, con las respuestas citando el documento del que salen, sin que el contenido pase por ningún servicio externo.

En el navegador

IA que corre en el ordenador de quien la usa. Para herramientas en las que ni siquiera el servidor debe ver el archivo: el procesamiento ocurre en el dispositivo, con WebGPU o WebAssembly.

Dimensionado

Cuánto hardware, y si compensa. Qué equipo hace falta para el volumen real, cuánto cuesta y en cuánto tiempo se amortiza frente a pagar por uso. A veces la respuesta es que no compensa, y se dice.

Evaluación

Las mismas preguntas de control que a cualquier sistema de IA: se mide si el modelo local acierta lo que tiene que acertar antes de ponerlo en uso.

Qué se entrega

El sistema funcionando en vuestra infraestructura, sin dependencias externas para responder.
El modelo ajustado, si lo hay, con sus datos de entrenamiento documentados. Es vuestro.
La medición de acierto frente a vuestras preguntas de control.
La estimación de hardware y de coste de funcionamiento, antes de comprar nada.

Dónde se ve

SecureConverter

SecureConverter procesa vídeo, audio, imagen y documentos con IA que corre entera en el navegador: 0 bytes de archivo enviados al servidor, con tres motores de ejecución según el dispositivo. Leer el caso →

Lo que nos preguntan

¿Se puede entrenar un modelo con los datos de mi empresa sin que salgan?: Sí. Se parte de un modelo abierto y se ajusta en vuestra infraestructura, o en una nube privada europea bajo vuestro control. Los datos no se envían a ningún proveedor de modelos, ni para ajustar ni para responder.
¿Una IA local es tan buena como ChatGPT?: Para conversar de cualquier cosa, no. Para una tarea concreta sobre vuestros documentos —buscar, resumir, clasificar, extraer datos—, un modelo abierto bien elegido suele bastar. Se comprueba con vuestras preguntas antes de decidir, no con una demostración genérica.
¿Qué hardware hace falta?: Depende del tamaño del modelo y del número de consultas: desde una estación de trabajo con una tarjeta gráfica hasta un servidor dedicado. Se estima en el diagnóstico, con el coste y el plazo de amortización al lado, antes de comprar nada.
¿Una IA local cumple el RGPD?: Lo facilita mucho, porque no hay transferencia a terceros ni fuera de la Unión Europea, pero no exime de nada: sigue haciendo falta una base legal para tratar los datos y medidas de seguridad. Se diseña contando con ello desde el principio.

Cómo se contrata

Todos los servicios siguen el mismo recorrido: un diagnóstico breve, la construcción con entregas cada semana y, si se quiere, el mantenimiento.

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