Servicio — Inteligencia artificial para empresasAgentes, asistentes y evaluación
Inteligencia artificial que se puede medir
Agentes que hacen tareas con tus herramientas, asistentes que responden con tu documentación y dicen de dónde sale cada respuesta, y la evaluación que demuestra si aciertan. En producción y medido, no en una prueba que nunca acaba.
Condiciones
- Ritmo
- Entregas cada semana, probadas con vuestros datos desde la primera.
- Precio
- Por proyecto, con el alcance cerrado por escrito. Nunca por horas.
- Datos
- Vuestros. Si no pueden salir de la empresa, no salen: se usa un modelo local.
Lo habitual en 2026 no es no haber empezado con la IA. Es tener dos o tres pruebas a medias, nadie midiendo si aciertan y una factura mensual que nadie sabe explicar. La tecnología funciona; lo que falla es todo lo que la rodea: qué tarea exactamente, con qué datos, cómo se sabe que acierta y qué pasa cuando no.
Por eso aquí un sistema de IA empieza por las preguntas de control —las que tiene que acertar para servir— y no se da por terminado hasta que las acierta. Cuando no sabe una respuesta, lo dice. Un asistente que se inventa algo con seguridad es peor que no tener ninguno.
Para quién es
- Equipos técnicos con manuales, fichas y normativa que nadie encuentra a tiempo.
- Atención al cliente que responde cien veces al mes lo mismo, y lo responde bien.
- Administración que copia datos de PDF, correos o albaranes al ERP.
- Empresas que ya usan IA y ahora tienen que poder explicar qué hace, como pide el reglamento europeo.
Qué construimos
Que ejecutan, no que conversan. Leen un correo, consultan el ERP, preparan el presupuesto y lo dejan para revisar. Con permisos acotados y registro de lo que hacen.
Sobre vuestra documentación, con búsqueda sobre documentos propios: responden con lo que está escrito en vuestras fichas y manuales, y citan el documento y el año de los que sale cada respuesta.
Saber si acierta, con números. Un conjunto de preguntas de control, la tasa de acierto antes de publicar y seguimiento después: un sistema de IA se degrada en silencio cuando cambian los datos o el proveedor.
El modelo que pide la tarea, no el más caro. Casi ninguna tarea necesita el modelo más potente del mercado. Se elige por lo que cuesta cada consulta, con caché y límites, y se mide.
Donde ya trabajáis. ERP, CRM, correo, el sitio web o la intranet. La IA sirve cuando aparece en la herramienta de siempre, no en una pestaña más.
El reglamento europeo, resuelto en el diseño. Desde el 2 de agosto de 2026, quien usa un asistente con clientes debe avisar de que es una IA y marcar lo que genera (artículo 50). Se construye así desde el principio.
Qué se entrega
- El sistema en producción, integrado en vuestras herramientas.
- Las preguntas de control, con la tasa de acierto medida antes de publicar.
- El coste por consulta, medido, y los límites para que no se dispare.
- La documentación que pide el reglamento europeo de IA, escrita mientras se construye.
Dónde se ve
Micblau Piscines: un asistente técnico sobre 67 documentos y 1.148 fragmentos indexados, que acertó 10 de 11 preguntas de control y cuesta 0,0018 $ por consulta. Leer el caso →
Lo que nos preguntan
- ¿Por dónde empieza una pyme con la inteligencia artificial?
- Por una tarea concreta que hoy cueste horas y cuyo resultado se pueda comprobar: responder consultas técnicas, clasificar documentos, preparar presupuestos. No por «poner IA». Se mide cuánto cuesta hoy, se construye, y se vuelve a medir.
- ¿Qué pasa si la IA se equivoca?
- Se diseña para que se equivoque poco y, sobre todo, para que diga cuándo no sabe. Las respuestas citan su fuente, así que se pueden comprobar, y las acciones con consecuencias —enviar, pagar, borrar— pasan por una persona. Antes de publicar se mide la tasa de acierto con preguntas de control.
- ¿Qué obliga el reglamento europeo de IA a una empresa que la usa?
- Desde el 2 de agosto de 2026, avisar a las personas de que están hablando con una IA y marcar el contenido generado (artículo 50). Desde febrero de 2025, formar a quien la usa. Las obligaciones de los sistemas de alto riesgo se aplazaron a diciembre de 2027. Un asistente de atención al cliente no suele ser de alto riesgo, pero hay que poder demostrarlo.
- ¿Usáis ChatGPT?
- Se usa el modelo que pide cada tarea: de OpenAI, de Anthropic, de Google, de Mistral o uno abierto desplegado en vuestra casa. El sistema no queda atado a un proveedor, porque los precios y los modelos cambian cada pocos meses.
- ¿Cuánto cuesta un agente o un asistente de IA?
- Por proyecto, con el alcance cerrado por escrito antes de empezar. La cifra sale del diagnóstico, junto con el coste de funcionamiento por consulta, que se mide y se dice: en el caso de Micblau son 0,0018 $ por respuesta.
Cómo se contrata
Todos los servicios siguen el mismo recorrido: un diagnóstico breve, la construcción con entregas cada semana y, si se quiere, el mantenimiento.
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